خانه / مقاله / آموزش جامع Docker و Kubernetes: دیپلوی و میزبانی پروژه‌های نرم‌افزاری

آموزش جامع Docker و Kubernetes: دیپلوی و میزبانی پروژه‌های نرم‌افزاری

واحد محتوا
واحد محتوا

مقدمه:

در عصر جدید فناوری اطلاعات، سرعت، پایداری و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها برای توسعه‌دهندگان و مدیران زیرساخت اهمیت ویژه‌ای دارد. Docker و Kubernetes به عنوان دو ابزار کلیدی برای کانتینری‌سازی و ارکستریشن، تغییر بنیادی در نحوه دیپلوی و مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری ایجاد کرده‌اند. در این مقاله با رویکردی عملی و جامع، آموزش مرحله‌به‌مرحله استفاده از Docker و Kubernetes برای میزبانی و دیپلوی پروژه‌ها را ارائه خواهیم داد تا بتوانید به راحتی زیرساخت پروژه‌های خود را مدرن‌سازی کنید.


Docker چیست و چه مزایایی برای توسعه و استقرار پروژه‌ها دارد؟

Docker پلتفرمی متن‌باز است که امکان بسته‌بندی (Packaging) نرم‌افزار و تمام وابستگی‌های آن را در قالب کانتینر فراهم می‌کند. کانتینرها محیطی مجزا و سبک ارائه می‌دهند که قابل حمل، مدیریت‌پذیر و کاملاً سازگار با تمامی محیط‌های زیرساختی هستند.

نمودار معماری استقرار پروژه کانتینری با Docker و Kubernetes روی چند سرور

مهم‌ترین مزایای استفاده از Docker:

  • ایزوله‌سازی: هر پروژه داخل یک کانتینر مستقل اجرا می‌شود، بدون تداخل با سایر سرویس‌ها.
  • قابلیت حمل: انتقال برنامه از یک ماشین به ماشین دیگر بدون نگرانی درباره ناسازگاری‌ها.
  • افزایش سرعت استقرار: ساخت، انتشار و بروزرسانی تصاویر Docker به‌سادگی و سرعت بالا انجام می‌شود.
  • مدیریت بهبود یافته وابستگی‌ها: وابستگی‌ها و تنظیمات محیط به طور کامل در فایل Dockerfile مستند می‌شوند.

نمونه دستورات کلیدی:

  • ساخت تصویر:docker build -t myapp .
  • اجرای کانتینر:docker run -d -p 8080:80 myapp
  • مشاهده کانتینرهای فعال:docker ps

معرفی Kubernetes و فواید استفاده از آن در مدیریت کانتینرها

Kubernetes یک سیستم متن‌باز برای خودکارسازی استقرار، مقیاس‌پذیری و مدیریت کانتینرها است. با استفاده از Kubernetes، مدیریت مجموعه‌های عظیم کانتینری، توزیع بار و سلامت برنامه‌ها ساده و کارآمد می‌شود.

داشبورد مدیریتی Kubernetes و وضعیت مانیتورینگ کانتینرها

دلایل مهم استفاده از Kubernetes:

  • مقیاس‌پذیری پویا: افزایش یا کاهش سرویس‌ها براساس بار کاری
  • فراهم‌سازی دسترسی بالا (High Availability): تضمین در دسترس‌بودن سرویس‌ها حتی در صورت شکست برخی نودها
  • خودترمیمی (Self-healing): ری‌استارت خودکار کانتینرهای خراب یا جایگزینی آن‌ها
  • استقرار آسان نسخه‌های جدید و Rollback: مدیریت امن نسخه‌های نرم‌افزار

کامپوننت‌های کلیدی Kubernetes:

  • Pod: کوچک‌ترین واحد اجرایی؛ می‌تواند یک یا چند کانتینر را شامل شود.
  • Service: فراهم‌کننده دسترسی پایدار به پادها.
  • Deployment: کنترل انتشار و بروزرسانی پادها
  • Node و Cluster: میزبان پادها و هسته مدیریت زیرساخت

گام به گام: راه‌اندازی و دیپلوی یک پروژه با Docker و Kubernetes

۱. ایجاد فایل Dockerfile و ساخت تصویر پروژه

ابتدا باید یک فایل Dockerfile تهیه کنید که شامل دستورات نصب پکیج‌ها، کپی سورس و تعریف ورودی تصویر باشد.

نمونه ساده فایل Dockerfile:

FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

سپس با دستور زیر تصویر ساخته می‌شود:

docker build -t my-python-app .

۲. اجرای کانتینر در محیط محلی

برای تست برنامه پیش از استقرار، کافی است کانتینر را اجرا کنید:

docker run -d -p 8000:8000 my-python-app


۳. تهیه فایل‌های YAML برای Kubernetes

برای استقرار برنامه روی Kubernetes باید فایل‌های پیکربندی (YAML) تهیه کنید

نمونه Deployment و Service:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-python-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-python-app
template:
metadata:
labels:
app: my-python-app
spec:
containers:
- name: my-python-app
image: my-python-app:latest
ports:
- containerPort: 8000
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-python-app-service
spec:
type: NodePort
selector:
app: my-python-app
ports:
- port: 8000
targetPort: 8000
nodePort: 30007

۴. استقرار برنامه در Kubernetes Cluster

پس از آماده‌سازی فایل‌ها، با دستورات زیر پادها و سرویس راه‌اندازی می‌شوند:

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl get pods
kubectl get svc

نکات فنی مهم:

  • بررسی صحت عملکرد با دستور:kubectl logs <pod-name>
  • اطمینان از ذخیره‌سازی داده‌ها با استفاده از Volumeها
  • پیاده‌سازی Load Balancing داخلی Kubernetes با استفاده از Service از نوع LoadBalancer یا NodePort

۵. مدیریت و مانیتورینگ

  • استفاده از ابزارهایی مانند Prometheus، Grafana برای مانیتورینگ وضعیت کانتینرها و پادها
  • تعریف Health check در Deployment برای اطمینان از سلامت سرویس‌ها
  • مکانیزم Rolling Update و Rollback جهت به‌روزرسانی ایمن نسخه‌ها

نتیجه‌گیری:

Docker و Kubernetes به صورت حرفه‌ای امکان استقرار، مدیریت و مقیاس‌پذیری پروژه‌های نرم‌افزاری را در هر ابعادی فراهم می‌کنند. با پیاده‌سازی این فرایندها، سرعت تحویل پروژه، امنیت زیرساخت و پایداری سرویس‌ها به‌طور محسوسی افزایش می‌یابد. برای بهره‌مندی حداکثری، توصیه می‌شود مستندات رسمی و Best Practiceهای مرتبط را همواره مطالعه و بروز نگه دارید.

همین حالا پروژه آزمایشی خود را کانتینری کنید و یک دیپلوی امن و سریع را روی Kubernetes تجربه نمایید.